Короткий вступ до принципу та функцій мікроскопічних аналізаторів зображень
Система аналізатора зображень складається з оптичної системи формування зображень, що складається з металографічного мікроскопа та мікроскопічної камери, яка використовується для формування зображень металографічних зразків або фотографій. Металографічний мікроскоп може безпосередньо виконувати кількісний металографічний аналіз металографічних зразків; Мікроскопічна камера використовується для аналізу металографічних фотографій, негативів і об'єктів.
Щоб зберігати, обробляти та аналізувати зображення за допомогою комп’ютера, першим кроком є оцифрування зображень. Кадр зображення складається з розподілу, який не відповідає градаціям сірого, і відображається як j=j (x, y) за допомогою математичних символів. x і y — координати пікселів на зображенні, а j — значення градацій сірого, що відображається через витік. Таким чином, кадр зображення можна відобразити за допомогою витоку моменту порядку m × n-, де кожен елемент у момент відповідає пікселю на зображенні, а значення aij є значенням градацій сірого пікселя, що належить до i--го рядка та j--го стовпця в зображенні відображення витоку. ПЗЗ-камера (камера із зарядним зв’язком) — це пристрій для оцифровки зображення. Мікроскопічні елементи на металографічному зразку зображуються на ПЗЗ за допомогою оптичної системи та піддаються фотоелектричному перетворенню та скануванню ПЗЗ. Потім вони витягуються як коди прапорів зображення, розширюються за допомогою розширювача та кількісно визначаються в рівнях сірого для зберігання, і, нарешті, отримують цифрові зображення. Облікова машина встановлює порогове значення відтінків сірого T на основі значень відтінків сірого для характеристик, які потрібно виміряти в цифровому зображенні. Для будь-якого пікселя в цифровому зображенні, якщо його відтінки сірого більші або дорівнюють T, білий (значення відтінків сірого 255) використовується для заміни оригінальних відтінків сірого; Якщо він менший за T, чорний (сіре значення 0) можна використовувати для заміни вихідного рівня сірого, який може перетворити зображення з рівнем сірого у двійкове зображення, яке потребує лише чорного та білого рівнів сірого, а потім виконати необхідну обробку зображення, що полегшує для функції обліку виконання обов’язків аналізу зображення, таких як підрахунок часток, площа та вимірювання периметра на двійковому зображенні. Якщо використовується псевдобарвиста обробка, 256 рівнів сірого можна перетворити на відповідні кольори, роблячи деталі з подібними рівнями сірого та їх навколишні умови або інші деталі легкими для розпізнавання, а потім покращуючи зображення, що є більш сприятливим для обробки багатофункціональних зображень комп’ютером.
